ユーザー
- ユーザー： ザ・レディネス・ラボ（公共施設などの危機管理戦略を策定する民間企業）
とシナリオと環境
- シナリオ： アンモニアを積んだ列車が脱線し、猛毒ガスが近くのサッカースタジアムに広がるという大規模な災害を想定。この訓練の核心は、脱線の原因が仕掛けられた爆弾であったという想定外の設定が含まれ、戦略の変更を余儀なくされる点です。
- 環境： コロラド州プエブロ市の鉄道、高速道路、スポーツスタジアムを含む、複数のスキャンデータを統合した詳細な環境を使用。
RSETの活用方法
- 訓練環境は、ドローン（鉄道、高速道路）と地上レーザースキャナー（スタジアム）を組み合わせた複合スキャンで作成されました。
- RSETは、バーチャルリアリティ、マルチプレイヤー演習、グループ計画セッションという3つの形式で活用され、参加者は様々な角度から危機管理の戦略を練ることができました。
- ソフトウェアのツールを使ってガスの蔓延をシミュレーションし、その強度や拡散状況をリアルタイムで調整可能です。
想定外に対応するRSETの力
RSETの強みは、緊急シナリオを迅速に変更できる柔軟性にあります。鉄道車両や爆弾などのアセットを簡単に配置でき、訓練の途中で予期せぬ設定を導入することで、参加者はより実践的かつ複雑な状況への対応力を養うことができます。
動画で見るRSETの活用事例
この動画では、RSETが大規模で詳細な環境と複雑なシナリオを扱う能力が分かります。インストラクターがリアルタイムで予期せぬ設定を体験させることで、訓練をよりリアルなものにするRSETの効果的な活用法をご覧ください。